[[Category:Software]][[Category:AI and Machine Learning]] [https://spacy.io/ spaCy] est un paquet Python pour le traitement avancé du langage naturel. = Installation = ==''Wheels'' disponibles== La commande suivante montre le plus récent build de spaCy. {{Command|avail_wheels spacy thinc thinc_gpu_ops}} Voyez [[Python/fr#Lister_les_wheels_disponibles | Lister les ''wheels'' disponibles]]. ==''Wheels'' précompilés== L’option privilégiée est de l’installer avec un [https://pythonwheels.com/ wheel] Python précompilé. :1. Chargez le module python/3.6 :2. Créez et activez un [[Python/fr#Créer_et_utiliser_un_environnement_virtuel|environnement virtuel]]. :3. Installez spaCy dans l’environnement virtuel avec pip install. :*Pour les CPU et les GPU : :{{Command|prompt=(venv) [name@server ~]|pip install spacy[cuda] --no-index}} :*Pour les CPU seulement : :{{Command|prompt=(venv) [name@server ~]|pip install spacy --no-index}} '''Version GPU''': Pour utiliser la version GPU, vous devez présentement ajouter les bibliothèques CUDA à la variable LD_LIBRARY_PATH: {{Commands |prompt=(venv) [name@server ~] |module load gcc/5.4.0 cuda/9 |export LD_LIBRARY_PATH{{=}}$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH }} Pour utiliser le script enveloppant (''wrapper'') Pytorch avec thinc, vous devez aussi installer le ''wheel'' torch_cpu ou torch_gpu.